2025年4月28日下午，上海交通大学宁波人工智能研究院成功举办主题为“人工智能与数据驱动的决策：发展与应用”的甬水桥论坛·学术报告。本次报告特邀英国曼彻斯特大学教授、人工智能与决策科学研究中心共同主任陈玉旺博士担任主讲嘉宾。

陈玉旺教授不仅在学术领域成就斐然，更与上海交通大学有着深厚的渊源，他是上海交通大学自动化系2008届博士校友。如今，作为英国曼彻斯特大学教授及人工智能与决策科学研究中心共同主任，陈教授在学术研究上成果丰硕。2021至2023年，他还兼任英国阿兰·图灵研究所（Alan Turing Institute）图灵学者（Turing Fellow），在不确定性推理、智能决策及数据科学领域具有深厚的学术造诣。

一、聚焦智能多维发展，探索决策科学前沿应用

讲座伊始，陈玉旺教授以曼彻斯特大学的历史与学术成就为切入点，介绍了该校作为工业革命发源地高校的强大科研实力。曼彻斯特大学拥有26位诺贝尔奖得主，在全球学术排名中一直稳居前列，其深厚的学术底蕴为人工智能和数据科学的发展提供了肥沃的土壤。

报告中，陈教授重点阐释了人工智能和数据科学发展的四大维度：数学基础、推理与学习、系统与平台以及跨学科融合。他强调，人工智能的核心并非单纯追求技术的先进，而是要与人类智能实现协同创新，共同推动社会的进步。

在数据驱动决策领域，陈教授结合其团队研究成果，分享了多个跨学科应用案例：

*全球海运供应链风险预测：通过机器学习与仿真技术，分析货船实时数据（如航线、速度、货物信息），动态评估航道堵塞（如苏伊士运河事件）对全球贸易的影响，为航运企业提供实时决策支持。

*医疗健康资源优化：基于医疗电子病历数据，构建可解释性AI模型，预测精神病患者病情恶化风险，助力医疗机构精准分配资源，实现早期干预。

*社会行为与疫苗决策研究：利用政府发布的流感疫苗接种数据与人口流动信息，建模分析公众对新冠疫苗的态度演变，为政府制定科学传播策略提供依据。

陈教授还提到，人工智能与人类决策的结合模式正从“替代”转向“协作”。他以哈佛商业评论研究为例，指出未来趋势是“人机智能融合”，尤其在复杂场景（如无人驾驶、金融风控）中，需兼顾算法效能与人类经验，实现优势互补。

二、推进产学深度融合，激发学科交叉创新活力

报告会上，陈玉旺教授多次强调跨学科合作在人工智能和数据科学领域的重要性。他表示，其团队与上海交通大学、牛津大学、清华大学等高校，以及工业界伙伴（如航运公司、医疗科技企业）紧密合作，通过这种产学研深度融合的模式，致力于将前沿的理论研究转化为实际可行的解决方案，推动行业发展。例如，团队通过分析企业内部的邮件交流数据，揭示组织危机下人际交流网络的动态变化规律，为企业管理提供新视角和方法，有助于企业更好地应对危机，提升管理效率。

此外，陈教授分享了曼彻斯特大学人工智能与决策科学研究中心的战略布局。该中心围绕技术、人本、场景三大核心维度，聚焦制造业、金融、健康等领域，探索AI赋能的数字化转型路径。他特别提到，随着大语言模型（如ChatGPT）的普及，“AI增强决策”将成为提升生产力的关键工具。

三、搭建互动交流平台，启迪科研思维未来方向

在随后的问答环节，现场气氛热烈，师生们与陈教授就人工智能伦理、多模态信息融合、企业AI赋能等议题展开深入探讨。一位同学提问“AI时代研究生如果提高自己的核心竞争力”，陈教授建议青年学者“深耕垂直领域，再逐步拓展跨界能力”，并以自身从自动化转向决策科学的经历为例，鼓励学生“以具体问题为支点，推动理论创新”。现场主持人杨老师总结道：“陈教授的报告不仅展现了学术前沿，更提供了从工程问题到数学建模的方法论启示。未来，人工智能与系统科学的交叉将催生更多突破性成果。”

本次学术报告为甬水桥论坛系列学术活动之一，甬水桥论坛作为宁波市科技创新交流的重要平台，将继续秉承“创新、共享、发展”的理念，持续聚焦AI技术赋能产业变革，探索AI+医疗、AI+制造等跨界场景，举办更多高质量、高水平的专题活动，通过前沿课程、实战演练与跨界对话，助力企业把握智能时代机遇，为企业的智能化升级和行业的创新发展注入新的活力。研究院也将持续关注技术前沿，深化产学研合作，为人工智能发展贡献智慧与力量。