学术报告丨蒋敏老师:大语言模型导论--应用、理论、实现

2月21日至23日,关于“大语言模型导论”主题学术讲座在甬水桥科创中心报告厅举行。报告会介绍了最近占据AI潮流的大语言模型,从应用、理论、实现等方面介绍大语言模型的挑战和机遇。本次学术报告会为期三天,由研究院应邀研究员、日本富山大学及英国女王大学双博士学位蒋敏老师主讲,研究院硕士研究生、博士研究生和部分教师参加了此次活动。

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报告会开篇,蒋老师分享了当今人工智能领域的关键议题,聚焦于AI大模型的挑战与机遇。报告会带我们回顾人工智能的发展历程,这一领域从过去的种种成就到如今的蓬勃发展,并展望其为我们带来的前所未有的机遇。蒋老师详细阐述了人工智能在各个领域中的应用前景及这一技术如何成为推动社会变革的引擎。蒋老师对ChatGPT带来的机遇进行了深入分析,强调了它在自然语言处理、创新性问题解决等方面的卓越表现。

第二天的报告会聚焦于大语言模型的理论基础。蒋老师通过对大型语言模型中各个模型的性能、优势进行系统解析,使参会人员能够清晰地看到大语言模型领域的多元发展。他向观众展示了Transformer在自然语言处理中的卓越表现,为大型语言模型的理论基础奠定了坚实的基础。接着,蒋老师为我们展示了BERT和GPT这两个备受瞩目的大模型的结构、工作原理,以及在自然语言理解和生成方面的卓越性能。本次报告会,蒋老师不仅提供了对大型语言模型的全景式认知,还为大家呈现了Transformer、BERT和GPT这些引领潮流的技术的深刻解析。

蒋老师还深入探讨了AI大模型的前沿应用--SORA。SORA是OpenAI继ChatGPT和DALL-E之后,推出的首个AI文本生成视频模型,与已有的AI生成视频工具的区别在于,Sora不仅能够根据文本描述生成视频,还具有世界模型的特质,能理解并模拟现实世界的动态,生成更符合自然规律的视频内容。蒋敏老师通过大量文本描述合成视频的案例,展示了SORA大模型的强大威力,使参会人员对其在科技发展中的前瞻性有了更深层次的理解。

会后,蒋敏老师还与研究院学生、教师进行了问答环节,本期学术报告会在热烈的气氛中圆满结束。

现场参会人员对此次报告会给予高度评价,认为这是一次内容丰富、信息量大的知识与经验的交流盛宴。他们纷纷表示,通过此次报告会,不仅增长了见识,开阔了思路,为当下的学业论文和项目进展提供了新的方向。随着AI技术的不断成熟,其在各个行业的应用将更加广泛,人工智能的时代已经到来,我们有理由相信,AI将为人类社会带来更加深远的影响。


主讲嘉宾简介

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蒋敏,研究院应邀研究员。先后在日本富山大学获得电子材料科学博士学位及英国女王大学获得计算机科学博士学位。目前研究方向主要包括人工智能基础理论、可解释化AI、生物识别、隐私和安全、量子人工智能、智能自动化系统及医学图像诊断等。在最近的研究中与业界科学家提出了XAI2.0的可解释AI概念,发现Face2Brain的关联性并首次实现了人脸生物特征对神经退行疾病的诊断,成功地在单量子比特上实现了系列复杂的神经网络。

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