2022年11月27日，由上海交通大学宁波人工智能研究院主办，可之（宁波）人工智能科技有限公司、浙江中控技术股份有限公司联合承办的“中国工业互联网产业创新与生态发展大会人工智能与工业应用发展论坛在上海交通大学宁波人工智能研究院思源厅成功举办。本届论坛旨在更好推进宁波工业互联网领军城市建设，聚焦“技术、产业与生态”，瞄准“三个万亿”目标，推进人工智能、工业软件、工业安全等应用等数字科技与先进制造业融合发展，将“新动能转化为新增长”，为加快建设现代化滨海大都市提供硬核支撑。
论坛开幕式由上海交通大学宁波人工智能研究院执行院长杨根科主持。杨根科院长致欢迎辞，并根据研究院的定位与现状、发展足迹，尤其是研究院在工业人工智能平台的建设成效，及校地协作的平台优势和生态共建示范性案例做了相关建设进展汇报。
江西裕民银行董事长余红永通过视频的方式，预祝本次大会顺利开展并对在场嘉宾送上衷心的祝愿。
在主题演讲环节，上海交通大学电院教授王贺升围绕机器人视觉伺服展开演讲，介绍了有关全驱动系统、欠驱动系统、半驱动系统等三个视觉伺服算法与应用。王贺升教授深入剖析了技术难点和解决方法，提出了“深度独立交互矩阵”概念，设计了自适应算法，使未知参数可以在线估计求解，在多样化工业场景应用领域具有重要意义。
上海交通大学电院傅山教授围绕装备智能化与人为因素做主题演讲。傅山教授由浅入深，引入我们的世界观再到人的作用发挥，介绍了复杂系统的安全性理念，深刻揭露了人因工程复杂性背后的科学问题。从人机交互带来的变化中重新定义驾驶舱系统，分享智能的发展。傅山教授提出智能化不仅在于赋予“机器”以人的智慧，并于人机交互的过程中产生更高级的智慧这一重要结论。
可之科技创始人王冠博士在分享中首先向嘉宾们介绍了人工智能从“运算智能”到“感知智能”再到“认知智能”的三个阶段，并结合我们在生活、工作中的实际经验和经典实验结果深入浅出的解释了这三个阶段的含义。在接下来进行认知智能与行业应用展望的分享时，王冠博士大量引用了可之科技在工业、金融、医疗、教育等行业中的实践应用案例，并通过与国际知名认知智能企业在相关行业中的应用进行对比分析，勾勒出了未来认知智能在行业应用中的发展方向和未来愿景。可之科技着力于赋能国家“双减” 战略，已取得市场的初步认可，并获得亿元级A轮融资。
在主题分享之后，可之科技还与中国电信宁波分公司在现场进行了“全面战略合作协议”的签约仪式。根据协议，双方将本着平等互利、优势互补的原则，将可之在认知智能领域的技术优势与宁波电信在宽带互联网、5G移动通信网和云计算等方面的优势相结合，在国家“双减”战略背景下，打造“数字教育”标杆，实现认知智能系列产品的落地及推广。
上海湃道智能科技有限公司总经理张昭智介绍了在计算机视觉和深度学习等技术应用于工业视觉领域专业技术，改造了多家制造企业。湃道智能可提供三种业务，其一是“智慧工业”，是基于云计算的异常事件检测系统，对画面中的人员异常行为进行深度学习并根据环境变化规律和物体运动特点来判断是否异常，弥补传统监控技术和投入的不足；其二是“智慧出行”，它专注于车辆主动安全驾驶辅助与大数据服务，根据数据判断驾驶员状态并及时预警；三是“智慧生活”，它将优秀的人工智能技术更广泛的应用于大众的生活领域，通过成熟的算法帮助甄选并建立有效的沟通。
浙江中控技术股份有限公司5T技术研发部总经理王宽心介绍了中控技术发布的面向流程工业的工业AI应用开发软件InPlant IBD，该软件集离在线于一体、模型开发和应用于一体，具有灵活部署、应用组态和面向闭环三大典型特征，可实现从边缘端到大规模集群部署，满足流程工业全业务领域AI应用的需求。目前，该软件已在化工、水泥、新材料等领域的操作寻优、智能决策、故障诊断等场景中实现了闭环应用，取得了显著的节能减排效果。未来，中控技术InPlant IBD软件将通过应用助力流程工业不断释放数据价值，加速流程工业的智能化建设、数字化转型。
浙江中控技术股份有限公司工业智能技术部总经理张扬，从AI技术在流程工业应用的背景和方法论开始，介绍了实现操作智能的方案，以及三项关键技术的突破：复杂生产过程的智能控制、操作经验的挖掘与沉淀、生产运行全过程的自主寻优，基于InPlant IBD开发的操作智能系统在化工、建材、新材料领域的三个应用案例，取得了帮助企业提升生产效率、降低运行成本的良好效果，展现AI技术实现生产操作智能的广阔前景，及InPlant IBD强大的工业AI应用开发能力。践行“让数据产生价值，让AI赋能工业”，体现了人工智能是助力流程工业数智化转型的强大推动力！
论坛最后，由上海交通大学宁波人工智能研究院执行院长杨根科主持闭幕式，对所有到场的嘉宾、教授再次表示感谢。本次论坛邀请的上海交通大学院士专家、技术领袖、标杆企业齐聚一堂，洞察行业趋势，分享数字化转型最佳实践，为人工智能产业发展营造出“开源开放、创新创业”的产业氛围，构建产业创新体系具有重要意义，对推进人工智能技术将与实体经济加速融合，为高质量发展持续注入强劲动力。